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フルスタック・AI・チームビルディングの現場知識を言語化した記事一覧
フロントエンドのテスト戦略——「全部書く」をやめてから品質が上がった話
React + TypeScriptプロジェクトでのテスト方針。ユニット・インテグレーション・E2Eの使い分け、テックリードとして実務で落ち着いた優先度と運用方法をまとめる。
StorybookをReactチームに導入して見えてきたこと——メリットと継続の難しさ
テックリードとしてStorybookの導入を主導した経験から、コンポーネントカタログとして機能させるための運用方針と、正直な失敗談をまとめる。
Atomic Designを実務で使って気づいたこと——設計の共通言語はチームを助ける
React + TypeScriptのプロジェクトでAtomicDesignを採用したときの実体験。よかった点と困ったこと、Next.jsとの組み合わせでの実用的な運用方針をまとめる。
AWSのIAM設計を正しく理解する——最小権限の原則と実務での落とし穴
IAMのロール・ポリシー・グループの使い分けを整理し、テックリードとして現場で踏んだミスと改善策を実務視点で解説する。
AWS VPCのサブネット設計を理解する——パブリック・プライベートの分け方とセキュリティ設定
VPCのサブネット構成をパブリック・プライベートに分ける理由から、セキュリティグループとNACLの使い分けまで、実務視点で整理する。
EC2・Lambda・ECSをどう使い分けるか——AWSコンピューティングの選択基準
AWSの3大コンピューティングサービスを特性・コスト・スケールで比較し、実務での判断フローと使い分け基準をテックリード視点で整理する。
RDSとDynamoDBの使い分け——データ構造とアクセスパターンで選ぶ基準
リレーショナルDBとNoSQLの特性を比較し、RDSとDynamoDBをどう選ぶかをデータ構造・アクセスパターン・スケール要件から整理する。
高可用性設計の基本——SPOF排除とフェイルオーバーで「止まらないサービス」を作る
単一障害点（SPOF）を排除し、障害が起きても自動で切り替わる仕組みを作るための高可用性設計の考え方。Active-Standby・Active-Activeの使い分けと実務の落とし穴。
Webサービスのパフォーマンスチューニング入門——計測・キャッシュ・DBが三本柱
「遅い」を直すにはまず計測。Webサーバ・キャッシュ・DBの3層でのチューニング手法と、サーバ/インフラを支える技術で整理した実務の考え方をまとめる。
リバースプロキシの役割と設計——Nginx・CDN・キャッシュ戦略
リバースプロキシがなぜ必要かをバッファリング・Keep-Alive・URLルーティングの観点から整理し、NginxとCDNを組み合わせた実践的なキャッシュ設計パターンを解説する。
MySQLレプリケーション設計——障害復旧・読み取り分散・RDS Multi-AZとの比較
MySQLのレプリケーションの仕組み（バイナリログ・マスタ/スレーブ構成）から、読み取り分散・フェイルオーバー設計、AWSのRDS Multi-AZやAurora Read Replicaとの対応関係まで整理する。
Linuxロードアベレージを正確に理解する——sar・vmstat・psで障害の原因を特定する
「ロードアベレージが高い＝CPUが重い」は誤解。プロセスの状態遷移からロードアベレージの正体を理解し、sar・vmstat・psを使ってCPUとI/Oのボトルネックを正確に切り分ける方法を解説する。